„Véletlen gráfok generálása, tulajdonságai” változatai közötti eltérés
(→Watts-Strogratz gráf) |
(→Barabássy-Albert gráf) |
||
28. sor: | 28. sor: | ||
*Az átlagos legrövidebb út hamarabb csökken, mint a klaszterezettség, egyszerre kisvilág és klaszterezett | *Az átlagos legrövidebb út hamarabb csökken, mint a klaszterezettség, egyszerre kisvilág és klaszterezett | ||
− | == | + | ==Barabási-Albert gráf== |
+ | Preferenciális csatolás (preferential attachment) modell. | ||
+ | |||
+ | *M db kezdőcsúcs tetszőlegesen összekötve | ||
+ | *Minden lépésben egy új csúcs, E db éllel | ||
+ | *Véletlenszerű, hogy melyik csúcshoz csatlakoznak az új élek, de a meglévő csúcsok fokszáma alapján preferencia: <math>p(n) = \frac{d(n)}{\sum_{i=1}^N d(i)}</math>, ahol <math>d(n)<math> az n-edik csúcs fokszáma | ||
+ | |||
+ | ===Tulajdonságai=== | ||
+ | *A fokszámeloszlás hatványfüggvényt követ | ||
+ | *Kisvilág | ||
+ | *NEM klaszterezett | ||
==Robosztusság== | ==Robosztusság== | ||
==Klaszterezettség== | ==Klaszterezettség== |
A lap 2011. június 8., 15:40-kori változata
Rengeteg mindent fel lehet írni gráf alakban: internetes honlapok, szociális hálók, metabolikus folyamatok, szerzőségi hálók, tápláléklánc, körfolyamatok a fizikában és a biológiában, linux kernel stb.
Tartalomjegyzék
Alapfogalmak
- Egy gráf csúcsokból és élekből áll (lehet egy vagy több él két csúcs között, lehet a gráf irányított/irányítatlan, súlyozott/súlyozatlan).
- Gráf reprezentációja: mutatókkal, él-listákkal, vagy összekötöttségi mátrixokkal.
- Csúcs fokszáma: ahány él csatlakozik (fut be, vagy megy ki) a csúcshoz.
- Fokszám-eloszlás: egy gráf teljes fokszám-gyakoriság diagramja.
Kisvilág tulajdonság
Legyen a gráf összes csúcsának száma N. Két tetszőleges csúcs közötti legrövidebb út: legkevesebb csúcs érintésével. Legrövidebb utak átlagos hossza: l.
Kisvilág tulajdonság:
Erdős-Rényi gráf
- N csúcsból áll
- Minden két csúcs között p valószínűséggel él
- Csúcsok növelésével exponenciálisan nő a kapcsolatszám
- Kisvilág tulajdonság, ha összefüggő. Szinte mindig összefüggő, mivel az óriáskomponens gyorsan kialakul, . Az egyes komponenseken belül is kisvilág tulajdonság.
Watts-Strogratz gráf
A "kisvilág" modell, tetszőleges D dimenzióban megvalósítható.
- N csúcs, kiinduláskor rendezett rács, szabályos k-szomszédság
- Két módszer: "átdrótozás" (rewiring), vagy "levágások" (shortcuts). Előbbinél a meglévő éleket helyezzük át, utóbbinál új éleket vezetünk be két csúcs között - mindkét esetben p valószínűséggel tesszük ezt minden csúcspárra
- Az átlagos legrövidebb út hamarabb csökken, mint a klaszterezettség, egyszerre kisvilág és klaszterezett
Barabási-Albert gráf
Preferenciális csatolás (preferential attachment) modell.
- M db kezdőcsúcs tetszőlegesen összekötve
- Minden lépésben egy új csúcs, E db éllel
- Véletlenszerű, hogy melyik csúcshoz csatlakoznak az új élek, de a meglévő csúcsok fokszáma alapján preferencia: , ahol <math>d(n)<math> az n-edik csúcs fokszáma
Tulajdonságai
- A fokszámeloszlás hatványfüggvényt követ
- Kisvilág
- NEM klaszterezett