„MSc záróvizsga tételek (számítógépes fizika modul)” változatai közötti eltérés

Innen: TételWiki
(Új oldal, tartalma: „Ezen a lapon megtalálhatóak az ELTE fizikus MSc számítógépes fizika modul 2011-es tételei és kidolgozásuk. ==Tételek== #. Soktest rendszerek (molekuladinam…”)
 
a (Segédanyagok)
 
(6 közbenső módosítás, amit 2 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva)
3. sor: 3. sor:
 
==Tételek==
 
==Tételek==
  
#. [[Soktest rendszerek]] (molekuladinamika, Hartree-Fock, ütközési integrál Vlasov/Boltzmann egyenlet, Vlasov(Boltzmann)-Uhling-Uhlenberg egyenlet)
+
# [[Soktest rendszerek]] (molekuladinamika, Hartree-Fock, ütközési integrál Vlasov/Boltzmann egyenlet, Vlasov(Boltzmann)-Uhling-Uhlenberg egyenlet)
#. [[Transzportfolyamatok]] (Boltzmann egyenlet, diffúzió, hővezetés)
+
# [[Transzportfolyamatok]] (Boltzmann egyenlet, diffúzió, hővezetés)
#. [[Véletlen gráfok generálása, tulajdonságai]] (kis-világ, klaszterezettség, robusztosság)
+
# [[Véletlen gráfok generálása, tulajdonságai]] (kis-világ, klaszterezettség, robusztosság)
#. [[Elsőrendű és folytonos fázisátalakulások]] (pl. Ising model)
+
# [[Elsőrendű és folytonos fázisátalakulások]] (pl. Ising model)
#. [[Válasz- és korrelációs függvények, fluktuáció-disszipáció tétel]]
+
# [[Válasz- és korrelációs függvények, fluktuáció-disszipáció tétel]]
#. [[Sztochasztikus folyamatok]] (Kauffman hálózat, spinüvegek, Markov lánc)
+
# [[Sztochasztikus folyamatok]] (Kauffman hálózat, spinüvegek, Markov lánc)
#. [[A statisztikus fizikai szimulációk alapjai és a Monte Carlo módszer]]
+
# [[A statisztikus fizikai szimulációk alapjai és a Monte Carlo módszer]]
#. [[Dinamikai rendszerek, kaotikus viselkedés]] (Complex and Adaptive Dynamical Systems alapján).
+
# [[Dinamikai rendszerek, kaotikus viselkedés]] (Complex and Adaptive Dynamical Systems alapján).
#. [[Adatelemzés: lineáris és nem lineáris regresszió egy modellen bemutatva]]
+
# [[Adatelemzés: lineáris és nem lineáris regresszió egy modellen bemutatva]]
#. [[Adatelemzés: bootstrap modellek]]
+
# [[Adatelemzés: bootstrap modellek]]
#. [[TCP hálózat működése]]
+
# [[TCP hálózat működése]]
#. [[Adatelemzés: ARCH, GARCH folyamatok]]
+
# [[Adatelemzés: ARCH, GARCH folyamatok]]
#. [[Numerikus módszerek]] ((adaptív) Runge-Kutta, relaxáció, stb.)
+
# [[Numerikus módszerek]] ((adaptív) Runge-Kutta, relaxáció, stb.)
#. [[Vizualizációs módszerek]]
+
# [[Vizualizációs módszerek]]
 +
 
 +
 
 +
==Segédanyagok==
 +
 
 +
Az alábbiakban néhány olyan weboldalt vagy könyvlinket helyezzünk el, ami hasznos lehet a tételek kidolgozásához, vagy kiegészítéséhez.
 +
*[http://jpsj.ipap.jp/link?JPSJ/12/570/ Kubo eredeti cikke a fluktuáció-korrelációs függyvének témában]. Érdemes elolvasni!
 +
*[http://hps.elte.hu/~gulya/Teaching/Halovilag/Anyagok2008_1/ Gulyás László: A hálózatok világában előadásfóliák]
 +
*[http://data.hu/get/3907261/Gros_-_Complex_and_Adaptive_Dynamical_Systems_Springer_2008.pdf Gros: Complex and Adaptive Dynamical Systems]
 +
*[http://data.hu/get/3907886/Tanenbaum_Szghalok.zip Andrew S. Tanenbaum - Számítógép-hálózatok]
 +
*[http://data.hu/get/3916628/Evolution_and_Structure_of_the_Internet_Pastor-Satorras_Vespignani.pdf Pastor-Satorras-Vespignani - Evolution and Structure of the Internet]
 +
*[http://data.hu/get/3920278/performance-analysis-of-communications-networks-and-systems.9780521855150.22347.pdf Piet Van Hieghem - Performance Analysis of Communications Networks and Systems]

A lap jelenlegi, 2011. június 19., 10:52-kori változata

Ezen a lapon megtalálhatóak az ELTE fizikus MSc számítógépes fizika modul 2011-es tételei és kidolgozásuk.

Tételek

  1. Soktest rendszerek (molekuladinamika, Hartree-Fock, ütközési integrál Vlasov/Boltzmann egyenlet, Vlasov(Boltzmann)-Uhling-Uhlenberg egyenlet)
  2. Transzportfolyamatok (Boltzmann egyenlet, diffúzió, hővezetés)
  3. Véletlen gráfok generálása, tulajdonságai (kis-világ, klaszterezettség, robusztosság)
  4. Elsőrendű és folytonos fázisátalakulások (pl. Ising model)
  5. Válasz- és korrelációs függvények, fluktuáció-disszipáció tétel
  6. Sztochasztikus folyamatok (Kauffman hálózat, spinüvegek, Markov lánc)
  7. A statisztikus fizikai szimulációk alapjai és a Monte Carlo módszer
  8. Dinamikai rendszerek, kaotikus viselkedés (Complex and Adaptive Dynamical Systems alapján).
  9. Adatelemzés: lineáris és nem lineáris regresszió egy modellen bemutatva
  10. Adatelemzés: bootstrap modellek
  11. TCP hálózat működése
  12. Adatelemzés: ARCH, GARCH folyamatok
  13. Numerikus módszerek ((adaptív) Runge-Kutta, relaxáció, stb.)
  14. Vizualizációs módszerek


Segédanyagok

Az alábbiakban néhány olyan weboldalt vagy könyvlinket helyezzünk el, ami hasznos lehet a tételek kidolgozásához, vagy kiegészítéséhez.