„MSc záróvizsga tételek (számítógépes fizika modul)” változatai közötti eltérés
(→Segédanyagok) |
|||
| 17. sor: | 17. sor: | ||
# [[Numerikus módszerek]] ((adaptív) Runge-Kutta, relaxáció, stb.) | # [[Numerikus módszerek]] ((adaptív) Runge-Kutta, relaxáció, stb.) | ||
# [[Vizualizációs módszerek]] | # [[Vizualizációs módszerek]] | ||
| + | |||
==Segédanyagok== | ==Segédanyagok== | ||
| 23. sor: | 24. sor: | ||
*[http://hps.elte.hu/~gulya/Teaching/Halovilag/Anyagok2008_1/ Gulyás László: A hálózatok világában előadásfóliák] | *[http://hps.elte.hu/~gulya/Teaching/Halovilag/Anyagok2008_1/ Gulyás László: A hálózatok világában előadásfóliák] | ||
| + | *[http://data.hu/get/3907261/Gros_-_Complex_and_Adaptive_Dynamical_Systems_Springer_2008.pdf Gros: Complex and Adaptive Dynamical Systems] | ||
A lap 2011. június 8., 12:26-kori változata
Ezen a lapon megtalálhatóak az ELTE fizikus MSc számítógépes fizika modul 2011-es tételei és kidolgozásuk.
Tételek
- Soktest rendszerek (molekuladinamika, Hartree-Fock, ütközési integrál Vlasov/Boltzmann egyenlet, Vlasov(Boltzmann)-Uhling-Uhlenberg egyenlet)
- Transzportfolyamatok (Boltzmann egyenlet, diffúzió, hővezetés)
- Véletlen gráfok generálása, tulajdonságai (kis-világ, klaszterezettség, robusztosság)
- Elsőrendű és folytonos fázisátalakulások (pl. Ising model)
- Válasz- és korrelációs függvények, fluktuáció-disszipáció tétel
- Sztochasztikus folyamatok (Kauffman hálózat, spinüvegek, Markov lánc)
- A statisztikus fizikai szimulációk alapjai és a Monte Carlo módszer
- Dinamikai rendszerek, kaotikus viselkedés (Complex and Adaptive Dynamical Systems alapján).
- Adatelemzés: lineáris és nem lineáris regresszió egy modellen bemutatva
- Adatelemzés: bootstrap modellek
- TCP hálózat működése
- Adatelemzés: ARCH, GARCH folyamatok
- Numerikus módszerek ((adaptív) Runge-Kutta, relaxáció, stb.)
- Vizualizációs módszerek
Segédanyagok
Az alábbiakban néhány olyan weboldalt vagy könyvlinket helyezzünk el, ami hasznos lehet a tételek kidolgozásához, vagy kiegészítéséhez.
